Bilişim Ders Notları
5. Sınıf · 4. hafta · Bilişim Teknolojilerinin Temelleri

Yapay Zekâya İlk Adım

5. Sınıf Bilişim Teknolojileri ve Yazılım · 4. hafta ders notu · BTY.5.1.4

Öğrenme çıktıları
BTY.5.1.4
  • Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları (veri, öğrenme, tahmin) açıklar.
  • İnsan zekâsı ile yapay zekâyı karşılaştırır.
  • Yapay zekânın yapabildikleri ve sınırları hakkında soru sorar.
Bilgisayarsız sınıf alternatifi

Kâğıt model

Etkinlik tamamen kartlarla yapılır. Hatalı tahminler "veri yetersizse model yanılır" sonucuna bağlanır.

Ders videosu

4. haftanın konu anlatımı · Bilişim Ders Notları

YouTube'da aç ↗

Konu anlatımı

Önce konuyu aç, sonra sorulara dokun: cevap altında açılır. Soru işaretli kutulara dokununca cevap görünür.

01Yapay zekâ nedir?
?Yapay zekâ nedir?
Bilgisayarların örneklerden öğrenerek tahmin yapmasını ve karar vermesini sağlayan teknolojidir.
?Veri nedir?
Yapay zekânın öğrenmek için kullandığı örneklerdir: fotoğraflar, sesler, sayılar, yazılar.
?Tahmin nedir?
Modelin daha önce görmediği yeni bir örnek için verdiği cevaptır.
Anahtar kavramlar: VeriÖğrenmeModelTahmin
Veriçok örnek Eğitimörüntü bulur Modelkuralları saklar kediTahminyeni örneğe cevap Makine öğrenmesinin adımları
02İnsan zekâsı ve yapay zekâ

Soru işaretli kutulara dokun.

İnsanYapay zekâ
Nasıl öğrenir?
Duygu
Hız
Yeni durum
03Yapay zekânın sınırları
?Yapay zekâ her şeyi bilir mi?
Hayır. Yalnızca öğrendiği veriler kadar bilir ve yanılabilir.
?Yapay zekâ neden yanılır?
Veri az, tek tip ya da yanlış etiketliyse model yanlış öğrenir.
Biliyor muydun?

Yapay zekâ kelimesi ilk kez 1956'da bir bilim toplantısında kullanıldı.

Ders akışı

40 dakikalık bir ders saati için planlandı. Adımın başlığına dokun, ayrıntılar açılsın.

5dk

Isınma: Makine düşünebilir mi?

"Bir bilgisayar düşünebilir mi?" sorusunu sor, cevapları "Evet / Hayır / Emin değilim" sütunlarına yaz.

12dk

Keşif: Yapay zekâ nedir?

Yapay zekânın örneklerden öğrenip tahmin yaptığını anlat. Veri, öğrenme, model ve tahmin kavramlarını şemayla göster.

Veriçok örnek Eğitimörüntü bulur Modelkuralları saklar kediTahminyeni örneğe cevap Makine öğrenmesinin adımları
8dk

Keşif: İnsan ve makine

İnsan zekâsı ile yapay zekâyı karşılaştır: insan duygularıyla, deneyimiyle karar verir; yapay zekâ veriden öğrenir ama anlamaz.

15dk

Etkinlik: Kâğıt model

Gruplara etiketli kedi ve köpek kartları ver. Gruplar ayırt edici özellikleri yazar ("kulak şekli", "burun") ve etiketsiz kartlarda tahmin yapar.

Doğru mu, yanlış mı?

Dersin sonunda tahtada ya da öğrencinin kendi cihazında çözülür.

1. Yapay zekâ örneklerden öğrenerek tahmin yapar.

Cevabı gösterDoğru

2. Yapay zekâ insanlar gibi duygular hisseder.

Cevabı gösterYanlış · Yapay zekâ duygu hissetmez; veriden öğrendiği örüntülere göre sonuç üretir.

3. Az ve hatalı veriyle eğitilen bir model yanılabilir.

Cevabı gösterDoğru

4. Yapay zekâ modelleri veriyle eğitilir.

Cevabı gösterDoğru

5. Yapay zekâ her soruya kesin doğru cevap verir.

Cevabı gösterYanlış · Yapay zekâ yanılabilir; cevapları kontrol edilmelidir.

6. Tahmin, modelin yeni bir örnek için verdiği cevaptır.

Cevabı gösterDoğru

7. İnsanlar da deneyerek ve yaşayarak öğrenir.

Cevabı gösterDoğru

8. Yapay zekâ bir şakaya gerçekten güler.

Cevabı gösterYanlış · Yapay zekâ duygu hissetmez.

4. hafta günlük planı

2026–2027 5. sınıf Bilişim Teknolojileri ve Yazılım dersi 4. hafta günlük planı. Okul ve öğretmen bilgileriyle doldurulmuş Word dosyası için etkileşimli sürümde Evraklar › Günlük planlar bölümünü kullanın.

2026–2027 EĞİTİM ÖĞRETİM YILI …………………………

5. SINIF BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ VE YAZILIM DERSİ GÜNLÜK PLANI · 4. HAFTA

BÖLÜM I · DERSE İLİŞKİN BİLGİLER
Ders5. Sınıf Bilişim Teknolojileri ve YazılımSınıf / Düzey5. sınıf
Hafta / Tarih4. Hafta · 5–9 Ekim (EKİM)Süre2 ders saati (40' + 40')
TemaBİLİŞİM TEKNOLOJİLERİNİN TEMELLERİ
KonuYapay Zekâya İlk Adım
BÖLÜM II · ÖĞRENME ÇIKTILARI VE KAYNAKLAR
Öğrenme çıktısıBTY.5.1.4 Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları sorgulayabilme
Süreç bileşenleri
  • Yapay zekâ ile ilgili temel kavramları (veri, öğrenme, tahmin) açıklar.
  • İnsan zekâsı ile yapay zekâyı karşılaştırır.
  • Yapay zekânın yapabildikleri ve sınırları hakkında soru sorar.
Araç, gereç ve kaynaklarKedi ve köpek görsel kartları · Akıllı tahta · Bilişim Ders Notları ders sayfası, sunum ve etkinlikler (bilisimdersnotlari.com)
BÖLÜM III · ÖĞRENME-ÖĞRETME UYGULAMALARI
SüreEtkinlik akışı
1. ders
5 dk
Isınma: Makine düşünebilir mi?
"Bir bilgisayar düşünebilir mi?" sorusunu sor, cevapları "Evet / Hayır / Emin değilim" sütunlarına yaz.
1. ders
12 dk
Keşif: Yapay zekâ nedir?
Yapay zekânın örneklerden öğrenip tahmin yaptığını anlat. Veri, öğrenme, model ve tahmin kavramlarını şemayla göster.
1. ders
8 dk
Keşif: İnsan ve makine
İnsan zekâsı ile yapay zekâyı karşılaştır: insan duygularıyla, deneyimiyle karar verir; yapay zekâ veriden öğrenir ama anlamaz.
1. ders
15 dk
Etkinlik: Kâğıt model
Gruplara etiketli kedi ve köpek kartları ver. Gruplar ayırt edici özellikleri yazar ("kulak şekli", "burun") ve etiketsiz kartlarda tahmin yapar.
2. ders
10 dk
Tekrar: Sunum
6 slaytlık ders sunumu akıllı tahtada açılır; önceki saatte öğrenilen kavramlar öğrencilerle birlikte tekrar edilir.
2. ders
20 dk
Uygulama: Etkinlikler
Akıllı tahtada etkileşimli etkinlikler oynanır: Kavramı anlamıyla eşleştir; İnsan mı, yapay zekâ mı?; Doğru mu, yanlış mı?; Kutuyu aç: konu soruları; Eşleşen kartlar: Yapay Zekâya İlk Adım.
2. ders
10 dk
Değerlendirme
8 soruluk doğru-yanlış testi tahtada birlikte çözülür; yanlış cevaplar gerekçeleriyle tartışılır.
FarklılaştırmaBilgisayarsız sınıf alternatifi: Kâğıt model. Etkinlik tamamen kartlarla yapılır. Hatalı tahminler "veri yetersizse model yanılır" sonucuna bağlanır.
BÖLÜM IV · ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME
Ölçme araçlarıGözlem formu, dereceli puanlama anahtarı, performans görevi
Doğru-yanlış soruları
  1. Yapay zekâ örneklerden öğrenerek tahmin yapar. (D)
  2. Yapay zekâ insanlar gibi duygular hisseder. (Y)
  3. Az ve hatalı veriyle eğitilen bir model yanılabilir. (D)
  4. Yapay zekâ modelleri veriyle eğitilir. (D)
  5. Yapay zekâ her soruya kesin doğru cevap verir. (Y)
  6. Tahmin, modelin yeni bir örnek için verdiği cevaptır. (D)
  7. İnsanlar da deneyerek ve yaşayarak öğrenir. (D)
  8. Yapay zekâ bir şakaya gerçekten güler. (Y)
Dersin uygulanmasına ilişkin açıklamalarTahtadaki "Makine düşünebilir mi?" oylamasını ders sonunda tekrarlayın; fikrini değiştiren öğrencilere nedenini sorun.
…………………………Bilişim Teknolojileri Öğretmeni
UYGUNDUR05.10.2026…………………………Okul Müdürü
Bu dersi sınıfta işleyinSunum, tahta modu ve etkileşimli etkinlikler için.
Etkileşimli sürümü aç →